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福嶋 誠 Makoto Fukushima

広島大学 大学院先進理工系科学研究科准教授※助成決定当時

2026はぐくむ理工系(はぐくむ)

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採択テーマ
脳コネクトームの構造的結合パターンが担う機能の解明
キーワード
研究概要
従来のネットワーク分析により、脳コネクトームの構造的結合パターンにはグラフとしての特徴的な性質が存在することが示されてきましたが、これらの性質が具体的にどのような認知機能を支えるのかは明らかではありませんでした。そこで本研究では、脳コネクトームの構造的結合パターンを組み込んだ人工神経回路網モデルを構築し、計算機上で実装された多数の認知タスクに適用します。このときのタスク性能を帰無モデルを用いたときの性能と比較し、脳コネクトームの構造的結合パターンがもたらす効果を各タスクにおいて検証していきます。

助成を受けて

脳コネクトームと人工神経回路網モデルの融合により、脳コネクトームにおける構造と機能の関係への理解をさらに深化させることを目指します。またここで得られた知見を元にして、やがては脳コネクトームの特長を活かした新たな人工知能技術の開発を促進することにもつなげていきたいと考えています。

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