観光地の持続可能な発展が求められる中、オーバーツーリズムの問題は世界的に深刻化しています。本研究の特徴は、住民や観光客の主観的な感覚と、観光客数や駐車台数といった定量データを統合し、新たな指標を構築する点にあります。LINEを活用したデータ収集システムを構築し、地域の実態に即した指標を開発することで、白川郷における観光客の受け入れ可能なキャパシティを可視化し、具体的な政策議論につなげることを目指します。
本研究では、白川村や地域住民との協力を深め、実証実験を通じて指標の精度を向上させていきます。観光地の持続可能な未来に貢献するため、社会実装を見据えた実践的な研究を推進していきます。
本研究は、白川郷におけるオーバーツーリズムの解消に向け、住民および観光客の混雑感に基づく主観データと駐車場利用に基づく観光客数などの客観データを継続的に収集・統合し分析する枠組みを構築したものである。主観データの継続的収集基盤を整備し、観光客数との関係を分析することで、「ちょうどよい観光客数」および混雑の閾値を導出した。これにより、住民の生活の質と観光体験の両立に向けた、データ駆動型観光マネジメントの可能性を示した。
Bian, M., et al. (2025) AI-based license plate recognition for tourist dynamics analysis and sustainable tourism management in Shirakawa-go Journal of Global Tourism Research Vol.10, No.2, pp.129–138 https://doi.org/10.37020/jgtr.10.2_129
Okagawa, R., et al. (2025) Study on the behavior and awareness of international tourists visiting Shirakawa-go Journal of Global Tourism Research Vol.10, No.2, pp.159–164 https://doi.org/10.37020/jgtr.10.2_159
Bian, M., et al. (2025) License Plate Recognition Using Deep Learning to Manage Overtourism: A Case Study of Shirakawa-go Parking Areas IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) pp.1203–1207 DOI: 10.1109/GCCE65946.2025.11274748
Okagawa, R., et al. (2025) AI-Driven Human Mobility Monitoring Through Camera Footage in Shirakawa-go: Toward Sustainable Management of a World Heritage Site IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) pp.1036–1040 DOI: 10.1109/GCCE65946.2025.11275138
人文・社会系領域
