本研究に助成頂き、誠にありがとうございます。
覚醒―睡眠時の入出力応答をシームレスに記録・解析し、脳の情報処理モードと認知機能の関連を明らかにすることを目的とします。
最終ゴールは、睡眠中と覚醒中の脳の情報処理を対応付ける法則性（ロゼッタストーン）を見つけ、睡眠中の情報処理を解読することです。
睡眠中の感覚情報処理を解明するため、Neuropixels 2.0による長時間スパイク記録系を確立した。同一刺激への神経応答が覚醒・NREM・REMで変化する「睡眠シフト」と、時間経過で変遷する「表現ドリフト」を発見した。さらに機械学習により未学習の睡眠中応答予測に成功し、アトロピン投与で睡眠シフトが抑制されることを示した。
Haiyan Wang, et al. (2026) An alternative inhibitory avoidance task for studying hippocampus-dependent spatial aversive memory in mice Molecular Brain https://doi.org/10.1186/s13041-026-01308-z
Shuntaro Ohno, et al. (2025) The medial prefrontal cortex encodes procedural rules as sequential neuronal activity dynamics Molecular brain 18(1) 56-56 https://doi.org/10.1186/s13041-025-01230-w
Khaled Ghandour, et al. (2025) Parallel processing of past and future memories through reactivation and synaptic plasticity mechanisms during sleep Nature Communications 16, 3618 https://doi.org/10.1038/s41467-025-58860-w
生物・生命系領域
